Định mức thống kê là gì?
Giới thiệu
Các chỉ tiêu thống kê trong thể thao cho phép so sánh thành tích cá nhân với các vận động viên khác trong cùng nhóm đối tượng. Các chỉ tiêu thống kê bao gồm các giá trị trung bình và thông tin phân tán của chúng và chỉ áp dụng cho một nhóm tương ứng.
Do đó, các chỉ tiêu thống kê chỉ ra giá trị đặc trưng trung bình về mặt toán học.
Thành viên nhóm
Tất nhiên, việc so sánh các đặc điểm trung bình chỉ có ý nghĩa đối với những người thử nghiệm thuộc cùng một nhóm.
Thí dụ:
- Thời gian trung bình cho 3000 mét nam sinh tốt nghiệp THPT.
- Trung bình cộng tốc độ ở ngưỡng kỵ khí cho các cầu thủ bóng đá ở Bundesliga 1
- Kết quả trung bình cho một Kiểm tra thể lực cho phụ nữ 60 tuổi
Đối với các khu vực kinh doanh tương ứng, dữ liệu phải được gửi đến mẫu đại diện được xác định. Các định mức thống kê không thể đơn giản được chuyển giao cho mọi cá nhân và chỉ áp dụng cho từng vận động viên nếu họ cư xử phù hợp với các định mức.
Các chỉ tiêu thống kê được xác định như thế nào?
Có hai phương pháp để xác định các chỉ tiêu thống kê:
- Xác định giá trị trung bình cộng
- xác định phân tích hồi quy
1. Xác định giá trị trung bình cộng
Việc xác định các giá trị trung bình cộng đặc biệt hữu ích khi so sánh các nhóm. Giá trị trung bình cho các năm cá nhân trong trường cung cấp một cái nhìn tổng quan về việc liệu cá nhân học sinh tốt hơn hay kém hơn mức trung bình.
Phép tính:
Các giá trị riêng lẻ được cộng lại và chia cho số lượng người tham gia.
Mẫu phải / phải đủ lớn và đại diện cho dân số.
Các vấn đề với giá trị trung bình số học:
Giá trị trung bình số học không phù hợp với khu vực hiệu suất cao, vì chỉ một số đối tượng thử nghiệm có thể đạt được thành tích thể thao.
2. Xác định phân tích hồi quy
bên trong xác định phân tích hồi quy dữ liệu thu được từ cái gọi là phép ngoại suy của đường hồi quy. Điều quan trọng là phép ngoại suy có thể được phép.
Dữ liệu có thể được đọc từ đường thẳng này.
Ví dụ. Hiệu suất đặt cú đánh có tương quan với hiệu suất ép băng ghế dự bị.
Đường hồi quy cho thấy hiệu suất của một cú ném bóng mà một người ném bóng phải có nếu nó chạm bóng 20 mét
Các chỉ tiêu thống kê và giới hạn tin cậy
Để có thể đọc dữ liệu từ các chỉ tiêu thống kê, các giới hạn tin cậy nhất định là cần thiết.
Các giới hạn tin cậy được ưu tiên là:
- Sai số chuẩn của ước tính
- Giới hạn tin cậy hyperbolic
- (Sai số tiêu chuẩn của ước tính)
1. Sai số chuẩn của đường hồi quy
Se = ± s? 1-r2
r = Tương quan giữa (ví dụ: nhấn băng ghế dự bị và đặt cú sút) / 0,86
S = Giá trị phân tán
Sai số tiêu chuẩn của ước lượng chỉ ra phạm vi mà giá trị thực là với xác suất sai số là (1% = p <0,01 hoặc 5% p <0,05).
2. Giới hạn tin cậy Hyperbolic
= Khoảng tin cậy
Các ước tính đặc biệt chính xác trong các lĩnh vực có thể thu thập nhiều dữ liệu (trong phạm vi trung bình).
Giá trị đo được càng sai lệch so với giá trị trung bình, thì ước tính càng trở nên kém chính xác hơn. (phạm vi hiệu suất thấp hơn và cao hơn).
